Supla Voice po polsku "Supla zasuwaj tą bramę"

[klew]

Chcemy czy nei zawód programisty robi sie schyłkowy, a modele jezykowe to przyszlość programowania , i pisze tojz żalem jako programista plsql. Od roku testuje modele jezykowe i w ciągu tego roku zrobiły olbrzymi postęp, jeszcze rok temu nic prawie nie działało od razu trzeba było je korygować , obecnie przeważnie działa od pierwszej próby.

Wg mnie, jak na razie, to jest bardzo przydatne narzędzie. Słabą stroną jest ilość kontekstu, jaki można wrzucić w LLM. Już nawet mało rozbudowane projekty potrafią być zbyt duże, aby model to ogarnął. A potem zaczyna tworzyć rzeczy niezwiązane z kontekstem i robi się z tego masło maślane.

[vajera]

Chcemy czy nei zawód programisty robi sie schyłkowy, a modele jezykowe to przyszlość programowania , i pisze tojz żalem jako programista plsql. Od roku testuje modele jezykowe i w ciągu tego roku zrobiły olbrzymi postęp, jeszcze rok temu nic prawie nie działało od razu trzeba było je korygować , obecnie przeważnie działa od pierwszej próby.

Wg mnie, jak na razie, to jest bardzo przydatne narzędzie. Słabą stroną jest ilość kontekstu, jaki można wrzucić w LLM. Już nawet mało rozbudowane projekty potrafią być zbyt duże, aby model to ogarnął. A potem zaczyna tworzyć rzeczy niezwiązane z kontekstem i robi się z tego masło maślane.

Przeczytałem ostatnio bardzo dobry artykuł na temat AI - zacytuje jedno zdanie "gdy pytasz AI ile silników ma 747 i dostajesz odpowiedź, że 4, to pamiętaj, że AI nie ma pojęcia co to jest 747 ani co to jest silnik ...po prostu przeanalizowawszy ogromną ilość tekstów źródłowych zauważa, że w pobliżu słowa 757 często pojawiają się słowa 4 silniki..."

W kwestii programowania przez AI wygląda to identycznie, dlatego tak długo, jak trzeba wymyślać nowe rozwiązania AI nikomu nie zagraża, natomiast faktycznie może być pomocne przy pracach, nazwijmy to, mocno odtwórczych - oczywiście pod kontrolą.

Może jestem staroświecki, ale uważam, że osoba tworząca oprogramowanie powinna wiedzieć, jak ono działa ....

[Zibi_007]

Chcemy czy nei zawód programisty robi sie schyłkowy, a modele jezykowe to przyszlość programowania , i pisze tojz żalem jako programista plsql. Od roku testuje modele jezykowe i w ciągu tego roku zrobiły olbrzymi postęp, jeszcze rok temu nic prawie nie działało od razu trzeba było je korygować , obecnie przeważnie działa od pierwszej próby.

Wg mnie, jak na razie, to jest bardzo przydatne narzędzie. Słabą stroną jest ilość kontekstu, jaki można wrzucić w LLM. Już nawet mało rozbudowane projekty potrafią być zbyt duże, aby model to ogarnął. A potem zaczyna tworzyć rzeczy niezwiązane z kontekstem i robi się z tego masło maślane.

Dobra @klew, pakuj walizki, bo teraz Suplę będzie programowało SI
A tak serio, im dalej w las, tym więcej drzew, niestety.
Mam płatny dostęp do kilku modeli SI i ani jeden nie pomógł mi jeszcze w pracy.
Ogólnie ogarnia, ale jak przyjdzie do szczegółów, to mam wrażenie, że on się uczy na tym co mu wrzucam, a nie podaje gotowe rozwiązanie
Więc to ja (przynajmniej na chwilę obecną) "karmię" SI sposobami rozwiązania konkretnych problemów, a pomoc mam znikomą.
Widzę progres, ale jeszcze trochę potrwa, zanim będę miał z SI pożytek...

Edit: widzę, że @vajera pisał w tym samym momencie co ja - pełna zgoda

[klew]

Może jestem staroświecki, ale uważam, że osoba tworząca oprogramowanie powinna wiedzieć, jak ono działa* ....

* nie dotyczy Vibe-coderów ;P

[vajera]

Może jestem staroświecki, ale uważam, że osoba tworząca oprogramowanie powinna wiedzieć, jak ono działa* ....

* nie dotyczy Vibe-coderów ;P

Musiałem wyszukać w sieci, o co chodzi

[vajera]

A propos AI:

popraw poniższy tekst - styl, ortografia i interpunkcja:

avatar
Oczywiście! Proszę, prześlij tekst, który chcesz poprawić.

Spróbuj deep seek, jest konkretniejszy imo.
W niedziele z zerową wiedza o java scripcie a tym bardzie o google api, zrobiłem (?) przy jego użyciu skrypty do statystyk temperaturowo pogodowych w arkuszach google w który wczytałem pobrane temperatury z mojego suplowego czujnika pogodowego od 2022 roku. Na początku dałem to chatowi gpt ale on próbował mnei uczyć dyskutowąć, więc wziałem deep seeka.Chciałem to mieć bo badam zużycie gazu w zależnosci od róznych czynników pogodowych koło domu - temperatura wilgotnośc itp.
Pierwszą statystyke z pierwszego skryptu miałem po 10 minutach. W skryptach ładnie wszystko po polsku komentowane. Wszystko ad hoc. po jakimś czasie miałem już wszystkie potrzebne skrypty którenie dość że działaja prawidłowo to jeszcze są zrobione w sposób maksymalnie wygodny (menu, kolorowanie wyników, parametry wyboru itp). Imo deep seek lepiej programuje niż chat gpt jest bardziej konkretny i daje co n napiszesz zw promptcie a nie próbuje z tobą nawiązać gadki. Co ciekawsze ani razu nei było błędu składni/polecenia/kompilacji, skrypty działały ad hoc. W jednym skrypcie wywołał l tyklko stack overflow, ale sam mi wyjaśnił ze spowodowane jest to zbyt wielką liczba rekurencji, prompt poprawiajacy brzmiał, "unikaj rekurencji" i zrobił to na pętlach.
Chcemy czy nei zawód programisty robi sie schyłkowy, a modele jezykowe to przyszlość programowania , i pisze tojz żalem jako programista plsql. Od roku testuje modele jezykowe i w ciągu tego roku zrobiły olbrzymi postęp, jeszcze rok temu nic prawie nie działało od razu trzeba było je korygować , obecnie przeważnie działa od pierwszej próby.

Spróbuj Deep Seek, jest bardziej konkretny moim zdaniem. W niedzielę, z zerową wiedzą o JavaScripcie, a tym bardziej o Google API, stworzyłem przy jego użyciu skrypty do statystyk temperaturowo-pogodowych w Arkuszach Google, w których wczytałem pobrane temperatury z mojego sensorowego czujnika pogodowego od 2022 roku. Na początku używałem ChatGPT, ale próbował mnie uczyć i dyskutować, więc sięgnąłem po Deep Seeka. Chciałem to mieć, ponieważ badam zużycie gazu w zależności od różnych czynników pogodowych wokół domu — temperatura, wilgotność itd.

Pierwszą statystykę z pierwszego skryptu miałem po 10 minutach. Skrypty ładnie wszystko komentują po polsku. Wszystko działało ad hoc. Po jakimś czasie miałem już wszystkie potrzebne skrypty, które nie tylko działają prawidłowo, ale są też zrobione w sposób maksymalnie wygodny (menu, kolory, parametry wyboru itp.). Moim zdaniem Deep Seek lepiej programuje niż ChatGPT, jest bardziej konkretny i daje to, co napiszesz w promptcie, a nie próbuje z tobą prowadzić rozmowę. Co ciekawe, ani razu nie było błędu składni, polecenia czy kompilacji — skrypty działały od razu. W jednym skrypcie wywołał tylko stack overflow, ale sam mi wyjaśnił, że było to spowodowane zbyt dużą liczbą rekurencji, a prompt sugestii brzmiał „unikaj rekurencji” i zastosował pętle.

Chcemy czy nie, zawód programisty powoli odchodzi do lamusa, a modele językowe to przyszłość programowania. I piszę to z żalem jako programista PL/SQL. Od roku testuję modele językowe i w tym czasie zrobiły one ogromny postęp. Jeszcze rok temu prawie nic nie działało od razu — trzeba było je stale poprawiać. Obecnie większość rzeczy działa od pierwszej próby.

[Zibi_007]

Może jestem staroświecki, ale uważam, że osoba tworząca oprogramowanie powinna wiedzieć, jak ono działa* ....

* nie dotyczy Vibe-coderów ;P

Musiałem wyszukać w sieci, o co chodzi

No bo jesteś "staroświecki"

Ja się tylko zastanawiam, gdzie w tym wszystkim jest miejsce na optymalizację?
Teraz każdy program wymaga gigabajtów pamięci, procesorów n-tej generacji, itd.
A później wracam do czasów kodowania intro, gdzie każdy bajt był na wagę złota.
Jakby ktoś chciał sobie przypomnieć co można było zrobić z 1kb wolnej pamięci https://www.youtube.com/watch?v=p4mfFvBBItI

[klew]

A propos AI:

No właśnie:

... z mojego sensorowego czujnika pogodowego...

Skrypty ładnie wszystko komentują po polsku.

[vajera]

No bo jesteś "staroświecki"

Ja się tylko zastanawiam, gdzie w tym wszystkim jest miejsce na optymalizację?
Teraz każdy program wymaga gigabajtów pamięci, procesorów n-tej generacji, itd.
A później wracam do czasów kodowania intro, gdzie każdy bajt był na wagę złota.
Jakby ktoś chciał sobie przypomnieć co można było zrobić z 1kb wolnej pamięci https://www.youtube.com/watch?v=p4mfFvBBItI

to se ne vrati...ale wciąż pamiętam ten dreszczyk ekscytacji, gdy odpalałem kod przełączający 386 w tryb chroniony...w asemblerze...

Natomiast zastanawiam się nad jeszcze jedną kwestią - sam jestem eko - sortuję śmieci, staram się dbać o przyrodę. W ostatnim czasie przeżywamy zalew ekologii...za moment zabiorą nam piece gazowe i samochody spalinowe, węgiel jest zły, tylko wiatr i słońce...i spoko. Tylko gdzie są w takim razie ekolodzy, gdy mowa o AI...MWh energii zużytej na to, że czatbot poprowadził z Tobą konwersację o niczym...setki milionów dolarów utopione w "nauczenie" AI, jak może odpowiedzieć na "dziękuję"...

[klew]

Jakby ktoś chciał sobie przypomnieć co można było zrobić z 1kb wolnej pamięci https://www.youtube.com/watch?v=p4mfFvBBItI

to se ne vrati...ale wciąż pamiętam ten dreszczyk ekscytacji, gdy odpalałem kod przełączający 386 w tryb chroniony...w asemblerze...

Panowie, kupcie sobie Arduino Mega (2 kB RAM-u), albo Uno (~ 1 kB ?).
Na Mega Supla jeszcze jakoś działa